Yazılar
Klinik yapay zekâ yazıları
Sağlıkta yapay zekâ geliştirme ve benimseme üzerine, kontrol edebileceğiniz kaynaklarla desteklenen pratik yazılar. Klinik ifadeler, her yazıda belirtildiği gibi, adı belirtilecek bir hekimin incelemesini beklemektedir.
Klinik notlar için yapay zekâ asistanları
Ortam dinleyen yapay zekâ yazıcıları hekimlere dikkatlerini geri vermeyi vaat ediyor. İlk çalışmalar umut verici ama karışık; vaadin gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini tasarım ayrıntıları belirliyor.
Klinik yapay zekâyı kullanmadan önce değerlendirmek
Test setinde iyi performans, dört kontrolden yalnızca ilkidir. Alanın zaten üzerinde uzlaştığı raporlama kılavuzlarıyla diğer adımlara pratik bir bakış.
Yapay zekâ sistemlerinde hasta verisini korumak
Sağlık verisinin korunması politika belgelerinden çok verinin nereye gittiğine, kimin erişebildiğine ve neyin saklandığına bağlıdır. Gizliliği gerçekten koruyan altı mimari tercih.
Sözlü aile öyküsünden soyağacına
Bir yazılımın, hastanın sözlü olarak anlattığı aile öyküsünü genetik ekibinin güvenebileceği ve düzeltebileceği standart bir soyağacına dönüştürmesi için gerekenler.
Hekim incelemesini etkili kılmak
“Her çıktıyı bir hekim inceler” ifadesi, ancak inceleme işe yarayacak şekilde tasarlanmışsa bir güvencedir. Otomasyon yanlılığı araştırmalarının bu konuda söyledikleri.
Tümör konseyi hazırlığında yapay zekâ
Multidisipliner toplantılar hastaların nasıl değerlendirildiğini ve tedavi edildiğini değiştirir ve çok fazla uzman zamanı alır. Çok ajanlı yapay zekânın hazırlıkta nerede yardımcı olabileceği ve nerede dışarıda kalması gerektiği.
Klinik yapay zekâda belirsizliği göstermek
Ne kadar emin olduğunu söylemeyen bir tahmin hem aşırı güvene hem de göz ardı edilmeye yol açar. Kalibrasyon, vaka düzeyinde belirsizlik ve yanıt vermekten kaçınabilme neden klinik yapay zekânın parçası olmalı?
Ameliyat sonrası evde rehabilitasyon
Ameliyat sonrası iyileşmenin büyük kısmı evde gerçekleşir. Telerehabilitasyon hakkında kanıtlar ne diyor ve yazılımın bunu güvenle desteklemek için neyi doğru yapması gerekiyor?
Yapay zekâ araçlarını sağlık kayıtlarına bağlamak
Duran klinik yapay zekâ projelerinin çoğu modelde değil, arayüzde takılır. Entegrasyon neden önce tasarlanmalı; FHIR ve SMART on FHIR neyi çözer, neyi çözmez?
Yapay zekâ araçlarının kazandırdığı zamanı ölçmek
Yapay zekânın saatler kazandırdığını söylemek kolay, doğrulamak zordur. Kullanıma almadan önce, sırasında ve sonrasında gerçekte neyin değiştiğini ölçmek için pratik bir yaklaşım.
