AId Centric; konuşmaları, kayıtları ve üretim verilerini yapılandırılmış taslaklara dönüştüren yapay zekâ geliştirir. Her satır kaynağına bağlanır ve geçerli sayılmadan önce adı belli bir kişi tarafından incelenir.
Ürünler
Beş klinik ve bir operasyonel ürün, sırayla gösterilir.
Klinik
Operasyonel
Dinleniyor
Görüşme
Onaylı muayene, yazıya dökülmüş
Bugün sizi buraya ne getirdi?
Bu öksürük yaklaşık üç haftadır devam ediyor. Geceleri daha kötü.
Ateşiniz var mı, balgam çıkarıyor musunuz?
Ateşim yok. Sabahları biraz şeffaf balgam oluyor.
Geçen ay metformine başladım, beş yüzlük olanına.
Akciğer sesleriniz temiz. İki hafta içinde düzelmezse akciğer grafisi çektireceğiz.
Yapılandırılmış taslak
Not taslağı
Hangi kaynaktan geldiğini görmek için bir taslak satırı seçin.
Dinleniyor
Görüşme
Sözlü aile öyküsü
38 yaşındayım, bugün muayene olan benim.
Annem kırklı yaşlarında meme kanseri oldu. Babam 67 yaşında ve sağlıklı.
Benden küçük bir erkek kardeşim var, o iyi.
Teyzemde de vardı. 52 yaşında vefat etti.
Bahsettiğiniz kişi annenizin mi, babanızın mı kız kardeşi? Yanıt: annesinin kız kardeşi.
Yapılandırılmış taslak
Soyağacı, standart nomenklatür
Aile bireyleri
Hangi kaynaktan geldiğini görmek için bir taslak satırı seçin.
Hasta özeti
64 yaşında, rektum adenokarsinomu, ilk konsey değerlendirmesi
Sentetik hasta, kolorektal tümör konseyi
Belgeler
Bölüm ajanları
Her ajan vaka belgelerini okur ve kendi bölümünün değerlendirmelerini hazırlar.
Gastroenteroloji ajanı
HazırD1
Patoloji ajanı
HazırD2
Radyoloji ajanı
HazırD3D4
Kolorektal cerrahi ajanı
HazırD3D1
Genel cerrahi ajanı
HazırD5
Genetik ajanı
HazırD2
Tıbbi onkoloji ajanı
HazırD2D3D5
Konsey hazırlığı
Tartışma için yapay zekâ ajanları tarafından hazırlandı. Öneri değildir.
Uzlaşı
MR’da lokal ileri orta rektum kanseri. Kolorektal cerrahi ve tıbbi onkoloji, ameliyattan önce neoadjuvan tedaviyi gündeme getiriyor.
Ayrışma
Tedavi sıralaması kolorektal cerrahi ve tıbbi onkoloji tarafından farklı ele alınıyor. Bu konu konseyin tartışmasına bırakılıyor.
Karardan önce eksik
Yaklaşan toplantılar
Eki1
13:00 – 14:00Her perşembeKolorektal
Kolorektal tümör konseyi
7 vaka hazırlandı, 2’sinde eksik var.
Hasta7
Davetli9
Ana kampüsSalon 2.14 (2. kat)
Eki5
12:00 – 13:00Her pazartesiÜst GİS
Üst GİS tümör konseyi
4 vaka hazırlandı.
Hasta4
Davetli8
Onkoloji binasıToplantı salonu 4
Eki7
10:00 – 11:30İki haftada bir çarşambaHepatobiliyer
Hepatobiliyer tümör konseyi
Henüz vaka eklenmedi.
Hasta0
Davetli7
Ana kampüsSalon 6.04 (6. kat)
Geçmiş toplantılar
Eyl24
13:00 – 14:00Kolorektal
Kolorektal tümör konseyi
Hasta7
Davetli9
Takip ediliyor
Kamera görünümü
Yana omuz kaldırma
Set 1 / 2Hedef 75–90°
Omuz açısı
83°
Tekrar
6/6
Set tamamlandı. 6 tekrarın 4’ü aralıkta.
Dil modeliyle değil, kodla hesaplandı
Araştırma sorusu
Acil yatışlarda 48 saat içinde yoğun bakıma geçişi hangi etkenler öngörüyor?
1. Veri kaynağı
Tamam
SELECT a.admission_id, p.age, p.sex,
v.resp_rate, v.spo2, l.lactate,
l.crp, l.wbc, a.icu_within_48h
FROM ed_admissions a
JOIN patients p USING (patient_id)
LEFT JOIN first_vitals v
USING (admission_id)
LEFT JOIN first_labs l
USING (admission_id)
WHERE a.admitted_at >= '2024-01-01'
AND a.admitted_at < '2026-01-01';acil_yatislar_2024_2025.csv
2. Ön işleme
Tamam3. Eksik veri
TamamDeğişkenlere göre eksik değerler
Zincirleme denklemlerle çoklu atama (MICE), 5 veri seti. Yöntem ve tohum değeri sonuçlarla birlikte kaydedilir.
VKİ’nin %22’si eksik. Modelde kalıp kalmayacağını kontrol edin.
4. Analiz ve modeller
Tamam5. Analiz paneli
TamamGradient boosting AUC 0,84Lojistik regresyon AUC 0,79
| Yoğun bakım | Yoğun bakım yok | p | |
|---|---|---|---|
| Yaş, ortanca | 71 | 63 | <0,001 |
| Solunum sayısı | 24 | 18 | <0,001 |
| Laktat, mmol/L | 2,8 | 1,4 | <0,001 |
| Kadın | %44 | %51 | 0,002 |
Sayılar dil modelinden değil, veritabanından gelir.
Bu hafta hangi ürünlerde fire oranı anormaldi?
Yanıt nasıl oluşturuldu
Soru anlaşıldı
Bu haftaki fire oranı, her ürünün kendi referansıyla karşılaştırılarak
Şema okundu
quality.weekly_scrap_vs_baseline, production.products
SQL oluşturuldu
SELECT product_code, plant, scrap_rate,
baseline_12w, z_score
FROM quality.weekly_scrap_vs_baseline
WHERE week = '2026-W37'
AND plant IN ('A', 'B', 'C')
AND z_score >= 3
ORDER BY z_score DESC;Doğrulandı
Kapsam ve yetkiler çalıştırmadan önce kontrol edildi
Veritabanında çalıştı
0,4 sn, 214 ürün kontrol edildi, 3 satır
Sonuç
Yanıt, sorgu çalıştıktan sonra burada görünür.
214 ürünün 3’ü 12 haftalık referansının 3σ veya daha fazla üzerinde. En büyük sapma B tesisindeki PX-2210’da.
12 haftalık referansın çevresinde 3σ bandıReferans
İşaretlenen ürünler
Grafiğini görmek için bir ürün seçin.
Nerede işe yarar
Hekim dikkatini hastada tutar. Not, inceleme için taslak olarak hazırlanır.
Hasta fizyoterapistinin belirlediği programı uygular; fizyoterapist de nasıl gittiğini görür.
Planlamacı bir soru sorar ve her yanıtın arkasındaki sorguyu kontrol edebilir.
Kanıtlar
Dış çalışmalar
ABD’de 57 hekimle yapılan bir zaman ve hareket çalışmasında hekimlerin poliklinik gününün bu kadarı elektronik kayıt ve masa başı işlere gitti. Hastayla yüz yüze geçen süre yalnızca %27 idi.
Sinsky ve ark., Ann Intern Med 2016hekim, iki farklı ortam dinleyen yapay zekâ yazıcısını karşılaştıran randomize bir çalışmaya katıldı. Biri not yazma süresini kontrol grubuna göre %9,5 azalttı, diğerinde anlamlı bir değişiklik görülmedi; her ikisinde de ara sıra hatalar bildirildi.
Lukac ve ark., NEJM AI 2025çalışma ve 1.520 katılımcıyı içeren bir meta-analiz, kas-iskelet sorunlarında gerçek zamanlı telerehabilitasyonun fiziksel fonksiyon açısından yüz yüze bakımla karşılaştırılabilir olduğunu buldu.
Cottrell ve ark., Clin Rehabil 2017Önce sentetik veriyle başlarız. Gerçek veri ancak sınırlar ve onaylar netleştikten sonra devreye girer.